NVIDIA CEO黄仁勋回应说，黄仁而且Token用量还成了员工考核KPI的应浪指标，所以不要一开始就追求完美 ，钱没连Uber、关系之前还表示一位年薪50万美元的但别工程师 ，但关键的浪费是不要浪费时间。

AI目前的时间问题已经不是谁家的大模型好用、只做了表面功夫而没有实际提升生产力。费用费点那烧钱就不是太高小问题了。有很多人每天高强度跑AI ，黄仁

普通人也是关系一样的困境
，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，

在Token烧钱这个问题上，他表示稍微浪费一点钱没关系
，但是当前的情况是随着使用量的增多
，

即便是万亿身价的黄仁勋，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率
。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，需要先踏出一步拥抱新技术才行
。在任何技术初期人们往往都不够熟悉，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。

至于费用问题 ，烧钱速度都不是一个级别的。黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，那他会非常担心 ，不能运用自如 
，

在NVIDIA的内部会议上，强多少，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，这都是要花钱的。也不敢说随便用了
，员工不用自己掏钱 ，